某智能科技有限公司是一家聚焦智能制造、工业物联网领域的科技企业，核心业务覆盖智能装备研发、工业产线数字化改造、工业数据采集与分析等方向。公司服务于工程机械、汽车零部件等制造行业客户，致力于通过智能化技术提升制造企业生产效率与管理水平。成立以来，公司已累计为数十家制造企业提供智能化解决方案，但随着业务规模扩大，原有 IT 架构分散、数据孤岛、业务流程不统一等问题逐渐凸显，制约了核心业务的快速迭代与市场拓展。
客户痛点
核心需求
架构碎片化
各业务线（智能装备研发、产线改造、数据服务）采用独立的技术架构，无统一的技术底座，跨部门协作效率低，系统对接成本高；
架构重构
搭建统一的技术架构底座，整合分散的业务系统，实现各模块解耦且互联互通，支撑业务灵活扩展；
数据价值难挖掘
生产数据、客户数据、研发数据分散存储在不同系统中，缺乏统一的数据治理与分析能力，无法为业务决策提供有效支撑；
数据中台建设
建立统一的数据采集、存储、分析体系，打破数据孤岛，实现数据资产化管理与价值挖掘；
运维成本高
传统单体架构部署模式，系统扩容、版本迭代需停机维护，影响业务连续性，且运维团队需维护多套异构系统，人力成本居高不下；
轻量化运维
实现系统的敏捷部署、弹性扩容，降低运维复杂度，提升系统稳定性与业务连续性；
业务响应慢
面对客户个性化的智能制造解决方案需求，现有架构无法快速适配，从需求对接至方案落地周期长，市场竞争力受限；
业务敏捷化
架构需支持快速响应客户个性化需求，缩短解决方案交付周期，提升市场响应速度；
架构图
成功指标
系统可用性：托管资源
应用的全年可用时长占比，核心业务场景需达到 99.99% 及以上，月度不可用时长不超过 52 分钟。
资源利用率
服务器 CPU、内存、存储等托管资源的实际使用效率，核心业务时段资源利用率需稳定在 70%-85% 区间（避免过度闲置或过载）。
响应与恢复效率
故障响应时长≤10 分钟，系统故障恢复时长≤30 分钟（核心业务场景），日常运维请求处理完成率≥98%。
关于合作伙伴
深圳市天鲲科技有限公司自创立之初，便专注于云的时代命题。我们不仅是AWS高级服务合作伙伴，更是企业数字化转型道路上值得信赖的同行者。我们致力于将前沿的云技术，转化为客户业务增长的可信赖基石与创新引擎。
关于AWS
亚马逊云科技（AWS）是全球领先的云计算服务提供商，拥有覆盖计算、存储、数据库、物联网、安全合规等领域的全方位云服务。AWS 以灵活的服务模式与丰富的生态资源，帮助企业降低 IT 成本、提升运维效率，为各类企业的数字化转型、全球化拓展提供坚实可靠的技术支撑，是企业实现业务增长与创新的重要合作伙伴。
